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宏观裂缝混凝土中表观气体渗透率的测定 Article
Pierre Rossi
《工程(英文)》 2022年 第17卷 第10期 页码 93-98 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.008
本文报道了一项旨在测定开裂混凝土表观气体渗透率的实验研究分析。由于难以对气体渗透率进行可靠的实验测试,国际文献中缺乏对这一问题的研究。本研究的主要目的是提供新颖可靠的实验结果,并提出表观裂缝渗透率演化与表观裂缝张开度之间的解析函数。考虑Poiseuille 定律,这些函数似乎是相关的。
基于实时CT扫描技术的CO2和N2交替注入条件下煤吸附膨胀和解吸收缩规律研究 Article
张广磊, P.G. Ranjith, Herbert E. Huppert
《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期 页码 88-95 doi: 10.1016/j.eng.2022.03.010
谢克昌
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 15-24
在论述煤炭的战略地位、利用现状和分析新一代煤化工技术与洁净煤技术利用现状的基础上,以科学规划所应遵循的原则,结合作者的科研实践,提出了我国发展新一代煤化工和洁净煤利用技术的建议。
武娟妮,张岳玲,田亚峻,谢克昌
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 69-74
近年来新型煤化工的发展势头强劲,不仅使煤转化过程的碳排放有大幅增长的趋势,更会带动整个产业链碳排放的增长。为了全面认识新型煤化工发展给气候变化带来的潜在影响,本文采用生命周期评价的方法,以煤制烯烃、煤间接液化、煤直接液化、煤制天然气作为新型煤化工的代表,分析了从煤炭生产到产品消费的整个产业链的碳排放现状和趋势中期新型煤化工生命周期CO2eq(CO2当量)排放量是现状的10倍,远期甚至达到现状的21倍,新型煤化工发展呈现过热势头,这给我国的碳减排目标带来不容忽视的压力,其中尤以煤制天然气、煤经甲醇制烯烃和间接液化发展潜力较大;分析表明,整个产业链的碳排放主要来自于煤转化过程,约占54 %~63 %,然而该环节排放的CO2纯度较高,适于碳捕集、利用和封存(CCUS)
王倜,刘培,麻林巍,李政,倪维斗
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 75-81
煤基多联产技术是先进清洁的煤炭利用技术,是综合解决我国能源系统主要问题的关键技术。针对我国多联产系统概念不清的现状,本文根据我国国情总结提炼出了多联产系统的定义及分类方法。同时,随着我国能源需求的不断增加,我国液态燃料供应紧张的问题日渐凸显,煤基液态燃料的发展势在必行,本文通过建立能源安全损益模型,得出了我国煤基替代燃料发展的最优规模。在此基础上,对我国多联产系统的发展潜力进行分析,提出了到2030年前我国煤基多联产系统的发展战略和技术路线。
李继定,杨正,金夏阳,房满权,李祥,郑冬菊
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第12期 页码 46-51
孙旭东,张博,彭苏萍
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第3期 页码 132-140 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.03.021
黄炳香,邓广哲,刘长友
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第4期 页码 83-88
针对煤矿开采中坚硬顶煤(板)冒落性差的问题,讨论了煤矿生产中由此产生的顶煤放出率、冲击矿压、自燃发火和瓦斯积聚等技术难题;分析了坚硬顶煤(板)水力致裂弱化技术的岩体水力致裂裂缝扩展行 为规律、渗透压力对裂隙岩体宏细观结构的改造作用及其宏观力学响应,水压裂缝扩展形态控制技术,钻孔封 孔技术和岩体水力致裂弱化的监测监控的研究现状和技术发展趋势
李俊俊,顾瑾,孙余凭,张林,雷乐成
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第7期 页码 68-72
本文以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为膜材料,乙烯基三乙氧基硅烷(VTES)为交联剂,在聚偏氟乙烯(PVDF)中空纤维支撑膜表面通过交联反应制备出PDMS/PVDF中空纤维渗透汽化复合膜。结果表明:PDMS/PVDF中空纤维膜对这三种模拟含盐有机废水有较好的分离效果,操作温度为40 ℃ 时,膜的渗透通量分别为275.95 g/(m2·h)、322.16
曾联波,刘洪涛,房宝才,邓海成
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 73-79
介绍了大庆油田外围典型的低渗透储层——台肇地区葡萄花油层中东西向、南北向、北西向和北东向4组高角度构造裂缝,其发育程度依次由强变弱。受现今地应力影响,近东西向裂缝连通性好,地下张开度和渗透率大,是该区主渗流方向;其次是北西向、北东向裂缝,近南北向裂缝渗透性较差,裂缝发育程度受岩性、层厚、断层、构造应力等因素影响。
施式亮,伍爱友
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期 页码 91-96
煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡,因此,实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证。研究结果证明了该模型的合理性,对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值。
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